Publicación: Factores asociados al tiempo de espera en el servicio de emergencia de un hospital público, San Juan de Lurigancho 2024
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Objetivo: Identificar cómo los factores asociados se relacionan con el tiempo de espera en el servicio de emergencia de un hospital público, San Juan de Lurigancho 2024. Materiales y métodos: enfoque cuantitativo, diseño no experimental, transversal y correlacional. La población estuvo conformada por 440 pacientes atendidos en el servicio de emergencia de un hospital público, la muestra quedó conformada por 205 pacientes. el instrumento fue una ficha de recolección de datos que incluye los factores asociados y los tiempos de espera de los pacientes, la cual fue validada para el estudio. Resultados: la mayoría son adultos mayores con un 47,80% (N=98), el 63,90% (N=131) son femeninos. En la dimensión conocimiento del proceso de atención, el 52,68% (N=108) sabía que tenía derecho a recibir información clara sobre su tratamiento, seguido por un 48,78% (N=100) que conocía sus derechos como paciente en el servicio de emergencia. En la dimensión infraestructura y recursos, el 56,59% (N=116) reporta que las señales y las indicaciones eran claras, seguido por un 45,37% (N=93) que indica que los equipos médicos estaban disponibles y funcionales. En la dimensión organización y proceso del servicio, el 67,21% (N=41) que notaron una falta de coordinación experimentaron largos tiempos de espera. Conclusión: Existen factores asociados con el tiempo de espera en el servicio de emergencia de un hospital público, San Juan de Lurigancho 2024.
Resumen
Objective: Identify how the associated factors are related to the waiting time in the emergency service of a public hospital, San Juan de Lurigancho 2024. Materials and methods: quantitative approach, non-experimental, cross-sectional and correlational design. The population was made up of 440 patients treated in the emergency service of a public hospital, the sample was made up of 205 patients. The instrument was a data collection sheet that includes associated factors and patient waiting times, which was validated for the study. Results: the majority are older adults with 47.80% (N=98), 63.90% (N=131) are female. Regarding sociodemographic factors, age (p=0.000), gender (p=0.001), educational level (p=0.003) and type of insurance (p=0.000) were significantly associated. In the knowledge dimension of the care process, 52.68% (N=108) knew that they had the right to receive clear information about their treatment, followed by 48.78% (N=100) who knew their rights as a patient in the emergency service. In the infrastructure and resources dimension, 56.59% (N=116) reported that the signs and instructions were clear, followed by 45.37% (N=93) who indicated that the medical equipment was available and functional. In the organization and service process dimension, 67.21% (N=41) who noticed a lack of coordination experienced long waiting times. Conclusion: There are factors associated with the waiting time in the emergency service of a public hospital, San Juan de Lurigancho 2024