Publicación: Calidad del cuidado de enfermería y satisfacción de pacientes oncológicos que acuden al servicio de quimioterapia ambulatoria de un hospital nivel IV de Essalud, Lima 2026
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Introducción: La calidad del cuidado de enfermería constituye un pilar esencial en la atención de pacientes oncológicos, debido a que se integran conocimientos científicos sumados a un trato humano que fortalece la confianza y seguridad. Esta perspectiva impacta de forma directa en la satisfacción del paciente, al elevar su bienestar, percepción de la atención y de compromiso con el tratamiento. Objetivo: El objetivo de este estudio está orientado a la identificación del vínculo de la calidad del cuidado de enfermería y la satisfacción en pacientes oncológicos en un hospital de EsSalud de nivel IV Lima. Metodología: El estudio se llevará a cabo mediante un enfoque cuantitativo, para lo cual se empleará el método hipotético-deductivo, apoyado en un diseño de tipo correlacional de corte transversal. La población estará compuesta de 169 pacientes. Instrumento: La información será recopilada a través de instrumentos validados y confiables para cada variable. Los datos serán organizados en Excel y posteriormente procesados con el software estadístico SPSS (versión 27). Se aplicarán análisis estadísticos que permitan describir a la población en estudio, utilizando la prueba Rho de Spearman para determinar la relación entre las variables.
Resumen
Introduction: The quality of nursing care constitutes an essential pillar in the care of oncology patients, as it integrates scientific knowledge with a human approach that strengthens trust and safety. This perspective directly impacts patient satisfaction by enhancing well-being, perception of care, and commitment to treatment. Objective: The objective of this study was to identify the link between the quality of nursing care and patient satisfaction among oncology patients in a hospital in Lima. Methods: The research was conducted using a quantitative approach, employing the hypothetical-deductive method, supported by a cross-sectional correlational design. The population will consist of 169 patients. Instrument: Information will be collected through validated and reliable instruments for each variable. The data will be organized in Excel and subsequently processed using SPSS statistical software (version 27). Statistical analyses will be applied to describe the study population, using Spearman’s Rho test to determine the relationship between variables.