Revisión de la inexactitud de la información nutricional expuesta en redes sociales: Facebook, Tik Tok e Instagram – Lima Metropolitana, 2023

dc.contributor.advisorLeón Cáceres, Johanna del Carmen
dc.contributor.authorTinoco Narciso, Nicole Massiel
dc.date.accessioned2023-11-03T20:45:21Z
dc.date.available2023-11-03T20:45:21Z
dc.date.issued2023-09-14
dc.description.abstractObjective: To review the accuracy of nutritional information exposed on five social media platforms with the highest engagement rates in Lima Metropolitan area, 2023. Materials and methods: Inductive, qualitative approach with a non-experimental cross-sectional design. The population consisted of the most used social media platforms in Lima, and the sample included five influencer accounts with the highest number of followers in the area. Results: According to the review of each social media profile, 40% of the reviewed accounts had poor quality information, including influencers who did not meet the criteria outlined in the Social Network Nutrition Score to share and publish quality nutritional information. However, 27% of the reviewed accounts were acceptable, as they were professional nutritionists, but some did not provide sources or scientific evidence and, in other cases, were not certified to practice according to the CNP's Statute. Conclusions: Some profiles on various digital platforms expose content that could harm the health of users. Healthy eating could influence users who follow accounts related to food and nutrition, as users interact with the influencer, viewing them as a model of body image.en_US
dc.description.abstractObjetivo: Revisar el contenido de inexactitud de información nutricional expuesta en cinco redes sociales con mayor porcentaje de engagement en Lima Metropolitana, 2023. Materiales y métodos: Inductivo, con enfoque cualitativo de diseño no experimental transversal. Así mismo, para la población se consideran las redes sociales más utilizadas en Lima Metropolitana, como muestra comprende cinco cuentas de influencers con mayor cantidad de seguidores en Lima. Resultados: Según lo revisado en cada perfil de red social, el 40% de cuentas revisadas en diferentes redes sociales tienen una mala calidad de información, dentro de ellas están los influencers quienes no cumplen con la totalidad de criterios propuesto en el Social Network Nutrition Score para poder difundir y/o publicar información nutricional con calidad en sus redes sociales. Sin embargo, el 27% de las cuentas revisadas son aceptables dado que, si son profesionales de nutrición, pero en algunos casos no colocan la fuente o evidencia científica y en otros casos no están colegiados ni habilitados para poder ejercer la profesión como el Estatuto del CNP indica. Conclusiones: Existen perfiles en distintas plataformas digitales que exponen contenido que pueden poner en peligro la salud de los usuarios. Una alimentación saludable podría influir en los usuarios que siguen cuentas relacionadas con la alimentación y nutrición. Esto se debe a la interacción que tienen los usuarios con el influencer teniéndolo como modelo de imagen corporal.es_ES
dc.description.researchareaSalud y Bienestar
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13053/9753
dc.language.isospaes_ES
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Privada Norbert Wieneres_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRepositorio Institucional de la Universidad Privada Norbert Wieneres_ES
dc.subjectInformación Nutricionales_ES
dc.subjectRed Sociales_ES
dc.subjectExposición a los Medioses_ES
dc.subjectNutritional Factses_ES
dc.subjectSocial Networkinges_ES
dc.subjectMedia Exposurees_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.04
dc.subject.odsODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades
dc.titleRevisión de la inexactitud de la información nutricional expuesta en redes sociales: Facebook, Tik Tok e Instagram – Lima Metropolitana, 2023en_US
dc.titleRevisión de la inexactitud de la información nutricional expuesta en redes sociales: Facebook, Tik tok e Instagram - Lima Metropolitana, 2023es_ES
dc.title.alternativeRevisión de la inexactitud de la información nutricional expuesta en redes sociales: Facebook, Tik Tok e Instagram – Lima Metropolitana, 2023es_ES
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
renati.advisor.dni45804138
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7664-2374
renati.author.dni61105929
renati.discipline918036
renati.jurorYaipen Ayca, Andrea
renati.jurorPasache Moreno, Julissa
renati.jurorMauricio Alza, Saby
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineNutrición Humanaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Norbert Wiener. Facultad de Ciencias de la Saludes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameLicenciada en Nutrición Humanaes_ES

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