Factors associated with the quality of nursing records in the surgical center of a national hospital in Lima, 2023

Abstract

Introduction: In Nursing, the quality of the records constitutes a relevant indicator in the management system in hospital institutions, surgical center is an area that uses different formats that are related to patient safety, an aspect that is directly related to the quality of this service, hence the importance of evaluating the records in this area. Objective: To determine the factors associated with the quality of the nursing records of the surgical center of a national hospital in Lima, 2023. Method: The research will have a quantitative approach, correlational design, and cross-section. 25 nursing professionals from the surgical center will participate. Data collection will be carried out using the survey and observation technique, with its questionnaire and checklist instruments, respectively, authored by Mamanchura and Vizcarra. The statistical analysis will be descriptive using frequency tables and graphs. To test the hypothesis, the Pearson R test (p<0.05) will be used.

Introducción: En Enfermería la calidad de los registros constituye un indicador relevante en el sistema de gestión en las instituciones hospitalarias, centro quirúrgico es un área que utiliza diferentes formatos que tienen relación con la seguridad del paciente, aspecto que está relacionado directamente con la calidad de ese servicio, de ahí la importancia de evaluar los registros en este ámbito. Objetivo: Determinar los factores asociados a la calidad de los registros de enfermería de centro quirúrgico de un hospital nacional de Lima, 2023. Método: La investigación será de enfoque cuantitativo, de diseño correlacional y corte transversal. Participarán 25 profesionales de enfermería de centro quirúrgico. La recolección de datos se realizará mediante la técnica de la encuesta y observación, con sus instrumentos cuestionario y lista de cotejo respectivamente de la autoría de Mamanchura y Vizcarra. El análisis estadístico será descriptivo mediante el uso de tablas de frecuencias y gráficos. Para la comprobación de la hipótesis se utilizará la prueba de R de Pearson (p<0,05).