Family social climate and self-care of the adult patient with prostate cancer, from a private clinic, Lima, 2022

Abstract

Introduction: Prostate cancer represents a global public health issue, affecting both the patient and their family. Family participation, support, and task determination promote self-care and facilitate recovery. Objective: To determine the relationship between family social climate and self-care in adult patients with prostate cancer at a private clinic. Methods: This is a deductive-hypothetical study with a quantitative, applied, observational, descriptive, correlational, prospective, and cross-sectional design. The sample will consist of 100 patients who attend weekly or monthly medical appointments and receive chemotherapy on the seventh and ninth floors of the hospital. Two surveys will be used for the research: a dichotomous questionnaire and a Likert-scale questionnaire, both validated and reliable for the target population. Data will be collected and processed using SPSS version 26.0. The results will allow the development of the hypothesis and lead to more comprehensive conclusions.

Introducción: La enfermedad del cáncer de próstata, refleja un problema de salud pública a nivel mundial; tanto a la persona que lo padece como también a la familia. Por el cual, su participación, apoyo y determinación de tareas promueve el autocuidado y la pronta recuperación. Objetivo: Determinar la relación que existe entre el clima social familiar y el autocuidado del paciente adulto con cáncer de próstata de una clínica privada. Método: estudio hipotético deductivo con enfoque cuantitativo de tipo aplicada, observacional, descriptivo, correlacional, prospectivo y transversal. La muestra poblacional contará con un total de 100 pacientes que acuden de manera semanal y/o mensual al área de hospitalización del séptimo y noveno piso para atención médica y administración de quimioterapia. Asimismo, se utilizará como parte de la investigación dos encuestas siendo una de ellas de tipo dicotómico y la otra en escala de Likert siendo ambas validadas y con confiabilidad para la población objetivo. Seguidamente, los datos en recolección serán procesados en el programa SPSS 26. Y; finalmente, los resultados obtenidos permitirán el desarrollo de la hipótesis en estudio abarcando una mejor conclusión ante lo expuesto.