Cardiovascular risk factors in outpatients at the Sergio E. Bernales National Hospital, Lima-2020.

Abstract

Cardiovascular diseases have experienced global expansion in parallel with globalization. Initially endemic to industrialized countries, they have significantly affected more disadvantaged countries, becoming the leading cause of death worldwide. Every year, more people die from these diseases than from any other cause. The origin of cardiovascular diseases is multifactorial, and the identification of cardiovascular risk factors was a significant breakthrough. Therefore, the general objective of this research will be to determine the cardiovascular risk factors in outpatient patients at the Sergio E. Bernales National Hospital, Lima-2020. The WHO region D risk prediction table will be applied, which evaluates indicators such as sex, age, blood pressure, tobacco use, and the presence or absence of diabetes mellitus. These indicators are cross-referenced to make combinations within a predictive table system based on established parametric charts, which will allow categorizing individuals into five risk levels: very low, low, medium, high, and very high. The data obtained will be processed using Excel software and presented in tables and statistical graphs.

Las enfermedades cardiovasculares han experimentado una expansión mundial paralelo al fenómeno de la globalización. Pasando de ser endémica de países industrializados a azotar de manera significativa a países más desfavorecidos, convirtiéndose en la primera causa de muerte en el mundo. Cada año mueren más personas por alguna de estas enfermedades que por cualquier otra causa. El origen de las enfermedades cardiovasculares es multifactorial y fue un gran avance la identificación de los factores de riesgo cardiovascular. Por lo tanto, el objetivo general de esta investigación será determinar los factores de riesgo cardiovascular en los pacientes de consulta externa del Hospital Nacional Sergio E. Bernales, Lima-2020. Se aplicará la tabla de predicción de riesgo de la Organización Mundial de la Salud de la región D que valora los indicadores: sexo, edad, presión arterial, consumo de tabaco y la presencia o no de diabetes mellitus. Estos indicadores se entrecruzan para realizar combinaciones dentro un sistema de tablas predictoras con base en cuadros paramétricos ya establecidos, esto permitirá categorizar a las personas en cinco niveles de riesgo: muy bajo, bajo, mediano, alto, muy alto. Los datos que se obtengan serán procesados en el programa Excel y se presentarán en tablas y gráficos estadísticos.