Incidencia de un modelo de correlación semántico de datos socioformativos en la evaluación de la planeación curricular de una asignatura de aula presencial, 2019

Abstract

El presente trabajo presenta una propuesta informática denominada “Modelo de correlación semántico de datos socioformativos” (MCS), la cual está diseñada para apoyar la evaluación de la planeación curricular (EPC). La EPC se desarrolla a partir de indicadores derivados de los componentes del currículo como perfil de egreso, plan de estudios, plan de área y plan de asignatura. El MCS, por su parte, procesa los datos obtenidos de un cuestionario sobre percepción socioformativa aplicado previamente a una muestra significativa de acudientes, estudiantes y docentes y, con base a los resultados, proyecta información que será el criterio comparativo para los indicadores de la EPC. El mecanismo operativo del MCS está basado en correlaciones semánticas, un método utilizado por el procesamiento del lenguaje natura (PLN) para el cálculo de relaciones de sentido denotativo entre grupos de conceptos-palabras. Se propone una investigación aplicada de diseño cuasiexperimental, apoyada en una muestra de 10 estudiantes que asisten a una asignatura presencial en una institución educativa. En el primer momento, los estudiantes evalúan la planeación curricular de la asignatura objeto de estudio a partir de un cuestionario Likert compuesto por los indicadores derivados de la EPC. En un segundo momento, los estudiantes vuelven a responder al mismo cuestionario, pero luego de participar de una sesión de observación con el MCS. Al final, se contrastan los resultados de ambos cuestionarios y se hace una prueba Wilcoxon de muestras relacionadas que permite identificar el grado de incidencia del MCS sobre la EPC.

This paper presents a computer proposal called "Semantic correlation model of socioformative data" (SCM), which is designed to support the evaluation of curricular planning (ECP). The ECP is developed from indicators derived from the components of the curriculum such as graduation profile, study plan, area plan and subject plan. The SCM, for its part, processes the data obtained from a questionnaire on socio-formative perception previously applied to a significant sample of parents, students and teachers and, based on the results, projects information that will be the comparative criterion for the ECP indicators. The operating mechanism of the SCM is based on semantic correlations, a method used by natural language processing (NLP) to calculate relations of denotative meaning between groups of concepts-words. An applied research of quasiexperimental design is proposed, supported by a sample of 10 students who attend a face-to-face subject in an educational institution. In the first moment, the students evaluate the curricular planning of the subject under study from a Likert questionnaire composed of the indicators derived from the ECP. In a second moment, the students answer the same questionnaire again, but after participating in an observation session with the SCM. At the end, the results of both questionnaires are contrasted and a Wilcoxon test of related samples is carried out that allows identifying the degree of incidence of the SCM on the ECP.