Knowledge in the prevention of pneumonia associated with mechanical ventilation in nurses who work in the intensive care unit of a public hospital in Lima 2020

Abstract

Objectives: Determine the knowledge in the prevention of pneumonia associated with mechanical ventilation in nurses who work in the intensive care unit of a Public Hospital in Lima. Materials and Methods: Quantitative approach, following a descriptive model and cross section. The results will help the service heads and ICU care nurses of a public hospital to propose a process of continuous improvement in the prevention of VAP, and the beneficiaries will be the nurses and especially the patients. The population under study will be made up of all nurses who work in the intensive care unit of a Public Hospital in Lima who meet the inclusion and exclusion criteria. The instrument to be used will be a questionnaire with 9 questions, measuring them on three scales as follows: high (7 to 9)), medium (4 to 6), low (1 to 3) The data will be entered into Excel 2019 where they will be coded and the reliability will be carried out using Richerson's K, subsequently the statistical software SPSS version 26 will be used to capture them in graphs and tables for interpretation, writing of conclusions

Objetivos: Determinar los conocimientos en la prevención de neumonía asociada a la ventilación mecánica en enfermeros que laboran en la unidad de cuidados intensivos de un Hospital Público de Lima. Materiales y Métodos: Enfoque cuantitativo, siguiendo modelo descriptivo y corte transversal. Los resultados servirán a los jefes de servicio y enfermeros asistenciales de la UCI de un hospital público, a plantear un proceso de mejora continua en la prevención de NAV, y Los beneficiados serán los enfermeros y en especial los pacientes. La población objeto de estudio estará conformado por todos los enfermeros que laboran en la unidad de cuidados intensivos de un Hospital Público de Lima que cumplan con criterios de inclusión y exclusión. El instrumento a utilizar será un cuestionario con 9 preguntas, midiéndolas en tres escalas de la siguiente manera: alto (7 a 9)), medio (4 a 6), bajo(1 a 3)

Los datos serán ingresados al Excel 2019 donde se codificarán y se procederá a realizar la confiabilidad mediante K de Richerson, posteriormente se utilizará el software estadístico SPSS versión 26 para plasmarlos en gráficas y tablas para su interpretación, redacción de conclusiones