Level of occupational stress in the nursing staff of the surgical center of the Barranca Cajatambo Hospital, Barranca, Peru. 2020
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Resumen
Introduction: Work stress today is considered the biggest public health problem; according to studies, 70% and 80% of diseases are directly related or aggravated by stress. With the arrival of the coronavirus (COVID-19) pandemic, it could be stressful for the entire population and even more so for health personnel. Objective: Determine the level of work stress of the nursing staff at the Surgical Center of the Barranca Cajatambo Hospital. Methodology: A descriptive, non-experimental cross-sectional study will be carried out. The study population will be made up of 32 people considered to be technicians and nurses who work in a surgical center, to whom Maslach's Maslach Burnout Inventory (MBI) questionnaire will be applied as an instrument, according to 3 dimensions: Emotional exhaustion, Depersonalization and personal fulfillment . The data obtained will be tabulated and statistically processed, applying the SPSS 22 statistical package and Excel.
Resumen
Introducción: El estrés laboral hoy en día es considerado como el mayor problema de salud pública, según los estudios el 70% y 80% de las enfermedades tiene relación directa o son agravadas con el estré. Con la llegada de la pandemia por el coronavirus (COVID-19) podría resultar estresante para la toda población y con mayor razón para el personal de salud. Objetivo: Determinar el nivel de estrés laboral del personal de enfermería de Centro Quirúrgico del Hospital Barranca Cajatambo. Metodología: Se realizará un estudio de tipo descriptivo, no experimental de corte transversal. La población del estudio estará conformada por 32 personas consideradas entre técnicas y enfermeras que trabajan en centro quirúrgico, a las que se le aplicara como instrumento el cuestionario Maslach BurnouT Inventory (MBI) de Maslach, según 3 dimensiones: Agotamiento emocional, Despersonalización y realización personal. Los datos obtenidos serán tabulados y procesados estadísticamente, aplicando el paquete estadístico SPSS 22, y Excel.