Risk of Micro Aspiration According to Gugging Swallowing Screen (GUSS) and Peak Expiratory Flow in Patients With Chronic Respiratory Diseases in the Respirando2 Center Lima, 2022

Abstract

Respiratory diseases represent a massive global health burden. According to the WHO, an estimated 235 million people suffer from asthma, and 64 million suffer from COPD. Chronic respiratory diseases have evolved over time, increasingly affecting respiratory functional capacity. However, as time passes, respiratory muscle strength diminishes, requiring a determination of the relationship between microaspiration risk (according to the Gugging Swallowing Screen or GUSS) and peak expiratory flow in patients with chronic respiratory diseases at the "Respirando2" center. Two instruments will be used: the GUSS questionnaire and Peak Expiratory Flow (Peak Flow Measurement). This study follows a hypothetical-deductive method, with a quantitative, basic, non-experimental approach and a sample of 80 out of 100 patients with chronic respiratory diseases. The research will include data processing and analysis using SPSS v.25 software.

Las enfermedades respiratorias generan una inmensa carga para la salud mundial, según la OMS se estima que 235 millones padecen de Asma y 64 millones padecen EPOC. Las enfermedades respiratorias crónicas han evolucionado con el tiempo involucrando cada vez mas la capacidad funcional respiratoria, sin embargo con el transcurrir de los años se va perdiendo la fuerza muscular respiratoria es por ello que se requiere determinar la relación entre el riesgo de micro aspiración según gugging swallowing screen (GUSS) y flujo pico espiratorio en pacientes con enfermedades respiratoria crónicas en el centro Respirando2, las cuales se utilizará 2 instrumentos que es el cuestionario de (GUSS) y el Flujo Pico Espiratorio (Flujometria). Este estudio tiene un método hipotético deductivo con un enfoque cuantitativo de tipo básico y diseño no experimental, con una población de 100 pacientes con enfermedades respiratorias crónicas y la muestra de 80 pacientes. El trabajo de investigación tendrá un plan de procesamiento y análisis de datos que será aplicado en el programa estadísticos SPSS v.25