Self-care and quality of life in patients under hemodialysis treatment in a hemodialysis center in Chincha - 2023
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Resumen
According to the Pan American Health Organization, kidney diseases (RD) are the main causes of death and disease burden in the Region of the Americas in 2019. Hemodialysis becomes a health, financial and community problem for both the patient as well as for his family, thus facing a remodeling of his way of life. The objective of this research work is to establish the relationship between the dietary dimension and quality of life in patients undergoing hemodialysis treatment. Likewise, the research method will be descriptive, since its purpose is to summarize the data and information in relation to the elements, aspects, dimensions, properties of the agents, institutions and people of social processes. The focus of this study will be quantitative, since it will express the problem in relation to the study variables.
Resumen
Objetivo: Determinar cuál es la relación entre el autocuidado y la calidad de vida en pacientes en tratamiento de hemodiálisis. Material y método: La investigación responde al método hipotético deductivo, tiene enfoque cuantitativo de tipo aplicada correlacional de corte transversal, la población que lo constituye hacen un total de 60usuarios que se realizan el tratamiento de hemodiálisis en un centro de tratamiento de Chincha 2023, de esto la muestra será la totalidad de la población por ser el mínimo requerido, se utilizó la técnica de la encuesta y el instrumento es la que describe la presentación, instrucciones, características sociodemográficas y el cuestionario denominado relación entre el autocuidado y la calidad de vida en pacientes en tratamiento de hemodiálisis, se hizo su validez de contenido y se sometió a juicio de expertos, se encontró confiabilidad aplicando el coeficiente de confiablidad kuder Richardson obteniendo un valor de 0,71 para la primera variable y la confiabilidad de la segunda variable es según la clasificación en la tabla de Alfa de Crombach es de 0.93. El procesamiento de datos se hizo haciendo uso del paquete estadístico para las ciencias sociales (SPSS) versión 25.0, asimismo se hizo uso del Excel para Windows 2023 en el vaciado de datos de acuerdo a una matriz estructurada como base de datos en relación al instrumento de medición.