Self-care and quality of life in patients with hemodialysis treatment in a private clinic, Lima-2024

Abstract

The purpose of this study is to determine the relationship between self-care and quality of life in patients undergoing hemodialysis treatment from a private clinic, Lima – 2024. The applied type study carried out under the hypothetical-deductive method, following the quantitative approach, with a non-experimental cross-sectional design and a descriptive-correlational level, has a sample of 80 patients who undergo hemodialysis during the three shifts of the private clinic. The survey technique was chosen to measure the variables under study and the questionnaire was chosen as an instrument, so a questionnaire was used to measure the selfcare variable and the quality-of-Life Questionnaire was used to measure quality of life. After data collection through the questionnaires, they will be transferred to a database using Microsoft Excel software, after which, with the help of IBM SPSS software, the data will be filtered and processed to evaluate it through descriptive statistics and differential statistics using Spearman's non-parametric Rho test for non-parametric data or Pearson's R test for parametric data.

El presente estudio tiene como propósito determinar la relación que existe entre el autocuidado y la calidad de vida en pacientes con tratamiento de hemodiálisis, de una clínica privada, Lima – 2024. El estudio de tipo aplicada realizado bajo el método hipotético-deductivo, siguiendo el enfoque cuantitativo, de diseño no experimental de corte transversal y de nivel descriptivo-correlacional, tiene una muestra de 80 pacientes que se someten a hemodiálisis durante los tres turnos de la clínica privada. Se escogió la técnica de la encuesta para medir las variables en estudio y se escogió como instrumento al cuestionario, por lo que para medir la variable de autocuidado se utilizara un cuestionario y para medir la calidad de vida se utilizara el Cuestionario de calidad de vida. Posteriormente a la recolección de datos por medio de los cuestionarios, se transferirán estos a una base de datos por medio del Software Microsoft Excel, tras lo cual con ayuda del software IBM SPSS, se depurarán y procesarán los datos para evaluarlo mediante estadística descriptiva y estadística diferencial utilizando la prueba no paramétrica Rho de Spearman para datos no paramétricos o la prueba R de Pearson para datos paramétricos.