Body composition in patients hospitalized at the national hospital dos de mayo, December 2022
| dc.contributor.advisor | Mauricio Alza, Saby Marisol | |
| dc.contributor.author | Flores Espinoza, Royer Marino | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-22T19:21:49Z | |
| dc.date.available | 2023-09-22T19:21:49Z | |
| dc.date.issued | 2023-04-13 | |
| dc.description.abstract | There are different methods to determine nutritional diagnosis, including body composition analysis such as anthropometric indicators and bioimpedance. Objective: To describe the body composition of patients hospitalized at the National Hospital Dos de Mayo, December 2022. Methodology: Descriptive study of a basic type, with a quantitative approach, non-experimental design, prospective, and cross-sectional. In 78 patients hospitalized in the Medicine Service, protein and fat reserves were calculated from anthropometry and Bioelectrical Impedance Analysis (BIA). The protein reserve, using anthropometry, showed that 35.90% of the patients had muscle depletion using Arm Circumference (AC), and the percentage increased to 41.03% when using the Arm Muscle Circumference (AMC). Using BIA, Lean Mass (LM) was classified as “Low” in 14.10%, and Muscle Mass (MMus) increased to 37.18%. For Fat Reserve, anthropometry showed that 58.97% of patients had excess Triceps Skinfold (TSF), and 48.72% had abdominal circumference (AC) indicating a risk of developing metabolic and cardiovascular diseases. Using BIA, 44.87% of the population was classified as “High.” Conclusion: The use of BIA is recommended within diagnostic equipment to allow a better analysis of body composition, which would contribute to improving the design of nutritional intervention plans. | en_US |
| dc.description.abstract | Existen diferentes métodos para determinar el diagnóstico nutricional que incluye análisis de composición corporal como los indicadores antropométricos y la bioimpedancia. Objetivo: Describir la composición corporal de los pacientes hospitalizados en el Hospital Nacional Dos de Mayo, diciembre 2022. Metodología: Estudio Descriptivo de tipo básico, con enfoque cuantitativo, Diseño No experimental, prospectivo y trasversal. En 78 pacientes internados en el Servicio de Medicina se calculó la reserva proteica y grasa a partir de antropometría y Bioimpedancia Eléctrica (BIA). La reserva proteica, con el uso de la antropometría mostró que el 35.90% de los pacientes presentaron depleción muscular utilizando Circunferencia de Brazo (CB) y el porcentaje se incrementaba a 41.03% cuando se utilizaba la Circunferencia Muscular de Brazo (CMB). Con el uso de la Bioimpedancia Eléctrica (BIA), la Masa Magra (MM) se calificó como “Bajo” en el 14.10% y con el indicador de Masa Muscular (MMus) se incrementaron a 37.18%. Para el caso de la Reserva Grasa, la antropometría mostró que el Pliegue Cutáneo del Tríceps (PCT) en “exceso” lo presentan el 58.97% y con Perímetro Abdominal (PA) el 48.72% tiene riesgo a desarrollar enfermedades metabólicas y cardiovasculares. Con el uso del BIA, el 44.87% de nuestra población fueron clasificados como “Elevado”. Conclusión: Es recomendable el uso del BIA dentro de los equipos para determinar el diagnóstico nutricional que permitiría un mejor análisis de composición corporal que contribuiría a mejorar el diseño del plan de intervención nutricional | es_ES |
| dc.description.researcharea | Salud y Bienestar | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13053/9447 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Privada Norbert Wiener | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | es_ES |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.source | Repositorio Institucional de la Universidad Privada Norbert Wiener | es_ES |
| dc.subject | Composición Corporal | es_ES |
| dc.subject | Pacientes | es_ES |
| dc.subject | Antropometría | es_ES |
| dc.subject | Body Composition | es_ES |
| dc.subject | Patients | es_ES |
| dc.subject | Anthropometry | es_ES |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.04 | |
| dc.subject.ods | ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades | |
| dc.title | Body composition in patients hospitalized at the national hospital dos de mayo, December 2022 | en_US |
| dc.title | Composición corporal en pacientes hospitalizados en el Hospital Nacional Dos de Mayo, diciembre 2022 | es_ES |
| dc.title.alternative | Body composition in patients hospitalized at the national hospital dos de mayo, December 2022 | es_ES |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| renati.advisor.dni | 10138949 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7921-7111 | |
| renati.author.dni | 75033265 | |
| renati.discipline | 918036 | |
| renati.juror | Huamán Ramos, Olga | |
| renati.juror | Pasache Moreno, Julissa | |
| renati.juror | Yaipen Ayca, Andrea | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Nutrición Humana | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Privada Norbert Wiener. Facultad de Ciencias de la Salud | es_ES |
| thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
| thesis.degree.name | Licenciado en Nutrición Humana | es_ES |
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