Uso de software de modelamiento molecular en el aprendizaje de estereoquímica en alumnos de pre-grado de ciencias de una Universidad de Lima, 2023

Abstract

El objetivo del presente trabajo de investigación fue determinar la influencia del uso de un software de modelamiento molecular en el aprendizaje del tema de estereoquímica en alumnos de pregrado de ciencias de una universidad de Lima, 2023. El método de investigación aplicado es hipotético deductivo con un enfoque cuantitativo en un estudio del tipo cuasi-experimental con grupo de control no equivalente. La muestra estuvo formada por 90 alumnos matriculados en el curso básico de Química Orgánica divididos en dos grupos, uno de control y otro experimental. La recolección de datos se realizó a través de un cuestionario sobre el tema de estereoquímica desarrollado y validado por Leontyev (2015). Se determinó la confiabilidad a través de la prueba estadística Kuder Richardson con un resultado de 0.813 lo cual indica que el instrumento posee una alta confiabilidad. Los datos obtenidos no tienen una distribución normal por lo que las pruebas de hipótesis se realizaron con la prueba no paramétrica de U de Mann Whitney; un valor de p = 0.001 < 0.05 nos indica que el uso de un Software de modelamiento molecular si tiene una influencia favorable sobre el aprendizaje de estereoquímica en alumnos de pregrado de ciencias de una universidad de Lima.

The objective of this research work was to determine the influence of the use of a molecular modeling software in the learning of stereochemistry in undergraduate science students of a university in Lima, Peru, 2023. The research method applied is hypothetical deductive with a quantitative approach in a quasi-experimental study with a nonequivalent control group. The sample consisted of 90 students enrolled in the basic course of organic chemistry divided into two groups, one control and one experimental. Data collection was performed through a questionnaire on the topic of stereochemistry developed and validated by Leontyev (2015). Reliability was determined through the Kuder Richardson statistical test with a result of 0.813 indicating that the instrument has high reliability. The data obtained do not have a normal distribution so the hypothesis tests were performed with the nonparametric Mann Whitney U test; a value of p = 0.001 < 0.05 indicates that the use of a molecular modeling software does have a favorable influence on the learning of stereochemistry in undergraduate science students at a university in Lima.