Knowledge and practices of the kangaroo mother method in mothers of premature newborns in the Intensive Care, Intermediate Care and Neonatal Joint Accommodation Unit of a National Hospital

Abstract

Introduction: Since the kangaroo method was first applied in a hospital, much has been written about its approach to maternal care. It was created in Peru as an alternative to incubator care to guarantee the well-being of the premature infant. Objective: To determine the relationship between the level of knowledge about the mother kangaroo method and the practice in mothers of premature newborns in the Intensive Care Unit, Intermediate Care Unit and Neonatal Joint Lodging of a National Hospital, Lima 2023. Methods: Hypothetical-deductive, applied, quantitative, non-experimental, descriptive, correlational and cross-sectional research. The census sample will be constituted by 70 mothers of premature newborns in a National Hospital. The survey and two Likert-type questionnaires will be used, which have been validated and are reliable to quantify the relevant variables. The data will be processed in Excel and the hypotheses will be verified using the Spearman correlation coefficient statistical test.

Introducción: Desde que se aplicó por primera vez el método canguro en un hospital, se ha escrito mucho sobre el enfoque de este en los cuidados maternos. Se creó en el Perú como opción a los cuidados de las incubadoras para garantizar el bienestar del niño prematuro. Objetivo: Conocer cuál es la relación entre el nivel de conocimiento sobre el método madre canguro y la práctica en madres de recién nacidos prematuros de la Unidad de Cuidados Intensivos, Cuidados Intermedios y Alojamiento Conjunto Neonatal de un Hospital Nacional, Lima 2023. Métodos: Investigación hipotética - deductiva, aplicada, con enfoque cuantitativo, no experimental, descriptiva, correlacional y de corte transversal. La muestra censal estará constituida por 70 madres de recién nacidos prematuros de un Hospital Nacional. Se usara la encuesta y dos cuestionarios tipo Likert, los mismos han sido validados y son confiables para cuantificar las variables relevantes. Los datos serán procesados en Excel y las hipótesis serán verificadas usando la prueba estadística del coeficiente de correlación de Spearman.