Risk factors and respiratory distress syndrome in neonates in a public hospital, Quevedo, Ecuador, 2024
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Resumen
Objective: To determine the relationship between risk factors and respiratory distress syndrome in neonates in the intensive care unit of a public hospital in Quevedo, Ecuador, 2024. Materials and Methods: The study follows the hypothetical-deductive method, with a quantitative approach, applied purpose, non-experimental and correlational design, using a census sample of 84 premature neonates with respiratory distress. Document analysis will be used as a technique, and two data collection forms will serve as instruments, both previously validated by expert judgment and reliability tested through a pilot study, obtaining Cronbach's Alpha of 0.93 and 0.90, equivalent to excellent reliability, respectively. With prior institutional authorization and informed consent, data will be collected from both maternal and neonatal medical records, entered into a database, and analyzed using the SPSS® statistical software version 26. The non-parametric Spearman correlation coefficient test will be used to establish the relationship between the variables, determine the direction of the association, and test the proposed hypothesis. Relevant tables and graphs will be included in the results explanation, based on the stated hypotheses, to outline the conclusions of the study.
Resumen
Objetivo: Determinar la relación entre los factores de riesgo y el síndrome de distrés respiratorio en los neonatos de la unidad de cuidados intensivos de un hospital público en Quevedo, Ecuador, 2024. Material y método: la investigación responde al método hipotético deductivo, enfoque cuantitativo, finalidad aplicada, diseño no experimental y correlacional, con una muestra censal de 84 neonatos prematuros con distrés respiratorio; se utilizará como técnica el análisis documental y como instrumentos dos fichas de recolección de datos previamente validadas mediante juicio de expertos y probada su confiablidad con un estudio piloto, obteniendo un Alfa de Cronbach de 0,93 y 0,90 equivalente a excelente respectivamente. Previa autorización de la institución y mediante el consentimiento informado se realizará la recolección de datos de las historias clínicas tanto maternas como neonatales, para ser ingresados en la base de datos y analizada con el programa estadístico SPSS® versión 26, se utilizará la prueba no paramétrica del coeficiente de Spearman que permite establecer la correlación entre las variables, determinar el sentido de dicha asociación y probar la hipótesis planeada. Se consignarán tablas y gráficos respectivos en la explicación de resultados en base a las hipótesis planteadas para enunciar las conclusiones del caso.