Nursing knowledge and practices in the prevention of pressure ulcers in the intensive care unit of a Hospital in Tocache, 2024

Abstract

People who spend prolonged periods in intensive care units are at a higher risk of developing pressure ulcers. These injuries arise due to continuous pressure, moisture, and friction as a result of immobility. These complications are more frequent in patients with mobility restrictions or those confined to a bed in the ICU. Objective: "To determine the relationship between the level of knowledge and practice regarding the prevention of pressure ulcers among nurses in the intensive care unit of a hospital in Tocache, 2024." Methodology: The study will use the hypothetical-deductive method with a quantitative and applied approach, adopting a non-experimental, cross-sectional, and correlational design. For data collection, two validated instruments will be used: a questionnaire and an observation guide. Additionally, Spearman's statistical formula will be applied to analyze the correlation between the studied variables. The results will be presented in statistical tables accompanied by their corresponding interpretation.

Las personas que pasan un tiempo prolongado en unidades de cuidados intensivos tienen un mayor riesgo de desarrollar úlceras por presión. Estas lesiones se originan debido a la presión continua, humedad y fricción, como resultado de la inmovilidad. Estas complicaciones suelen ser más frecuentes en pacientes con restricciones de movilidad o que están postrados en una cama UCI. Objetivo: “determinar la relación entre el nivel de conocimientos y la práctica sobre la prevención de las úlceras por presión en las enfermeras de la unidad de cuidados intensivos de un Hospital de Tocache, 2024”. Metodología: será el método hipotético deductivo, con un enfoque cuantitativo y de tipo aplicada, adoptando un diseño no experimental, trasversal y correlacional. Para la recolección de datos, se utilizarán dos instrumentos validados como el cuestionario y una guía de observación. Asimismo, se aplicará la fórmula estadística de Spearman para analizar la correlación entre las variables estudiadas. Los resultados se presentarán en tablas estadísticas acompañadas de su correspondiente interpretación.