Quality of working life and job satisfaction of nursing staff, emergency area in a national hospital, 2022
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Resumen
Objective: To determine the relationship between quality of life and job satisfaction of nursing staff, emergency area in a National Hospital, 2022. Methods: For this research project, an applied study with quantitative and non-experimental approaches, cross-sectional and cross-sectional will be used. The population is 250 nursing professionals, in a national hospital in the emergency area, for the collection of data for said research project, two instruments (scale and survey) will be used on quality of work life and job satisfaction respectively, which will be applied with the prior permission of the national hospital and the informed consent of each participant. Result: For this research project, our data will be processed at a descriptive level, descriptive statistical tables and schemes will be used, which will be processed in Excel 2010 programming (frequency tables, histograms, Pearson coefficients) and to collapse the hypotheses, the correlation coefficient (level of significance) will be taken, and its process will be done in the SPSS 22 statistical system.
Resumen
Objetivo: determinar la relación de calidad de vida y satisfacción laboral del personal de enfermería, área de emergencia en un Hospital Nacional, 2022. Métodos: para este proyecto de investigación se utilizará un estudio aplicado con enfoques cuantitativos y no experimentales, corte transversal y de corte transversal. la población es de 250 Enfermería, en un hospital nacional en el área de emergencia, para la recopilación de datos de dicho proyecto de investigación se empleará dos instrumentos (escala y encuesta) sobre calidad de vida laboral y satisfacción laboral respectivamente, lo cual será aplicada ante el previo permiso del hospital nacional y el consentimiento informado de cada participante. Resultado: para este proyecto de investigación se procesará nuestros datos a nivel descriptivo se utilizará cuadros y esquemas estadísticos descriptivos, los cuales serán procesados en la programación de Excel 2010 (tablas de frecuencia, histogramas, coeficientes de Pearson) y para colapsar las hipótesis se tomará el coeficiente de correlación (nivel de significación), y su proceso se hará en el sistema estadístico SPSS 22.