Knowledge about natural disasters (EARTHISMS) and the response capacity of nursing professionals in a private clinic, Lima 2024
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OBJECTIVE: "To determine the relationship between the knowledge about natural disasters (earthquakes) and the response capacity of nursing professionals". Methodology: This study will have a quantitative approach, applied type, non-experimental design, correlational level and cross-sectional. It will include 40 nursing professionals as the study population. Data collection will be carried out through the survey technique. To evaluate the variable "Level of knowledge about natural disasters (earthquakes)" a questionnaire adapted by Cuadros in 2019 will be used, with a reliability determined by a Crombach's Alpha of 0.71. For the variable "response capacity of nursing professionals to a natural disaster (earthquake)" a checklist adapted by Barrientos 2019 will be used, reliable by Crombach's Alpha with index of 0.88. Data processing and analysis will be performed using descriptive statistics expressed in percentages. Statistical analysis will be performed according to the distribution of the data using statistical tests such as Pearson's Correlation.
Resumen
Este estudio será de enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, diseño no experimental, nivel correlacional y de corte transversal. Incluirá a 40 profesionales de enfermería como población de estudio. La recolección de datos se llevará a cabo mediante la técnica de la encuesta. Para evaluar la variable “Conocimiento sobre desastres naturales (sismos)” se utilizará un cuestionario adaptado por Cuadros en el 2019, con una confiabilidad determinada por un Alpha de Crombach de 0.71. Para la variable “capacidad de respuesta de los profesionales de enfermería ante un desastre natural (sismo)” se empleará una lista de cotejo adaptada por Barrientos 2019, confiable mediante Alpha de Crombach con índice de 0.88. El procesamiento y análisis de datos se efectuará mediante estadísticas descriptivas expresadas en porcentajes. El análisis estadístico se realizará según la distribución de los datos utilizando pruebas estadísticas como la Correlación de Pearson.