Relationship between the neutrophil/lymphocyte ratio and d-dimer levels as a severity factor in patients with covid-19 treated in an emergency room at the Guillermo Almenara Irigoyen National Hospital, Lima-Peru, April 2021.

Abstract

COVID-19 is an infectious disease caused by an RNA beta coronavirus called SARS-CoV-2, which affects the respiratory tract and other organs by binding to ACE-2 receptors. In March 2020, the WHO declared it a pandemic due to its rapid spread and the unprecedented global health crisis it caused. The objective of this research project is to evaluate the role, clinical utility, and relationship of two commonly used biomarkers in clinical laboratories—the neutrophil/lymphocyte index and D-dimer levels—as early predictors of COVID-19 severity. This will help stratify patients based on severity, providing healthcare providers with a useful tool for more timely diagnosis and treatment. The study will use a hypothetical-inductive approach, with a quantitative, applied, correlational, cross-sectional, and retrospective design. The sample will consist of patients admitted to the COVID emergency area at the Guillermo Almenara Irigoyen National Hospital, who meet the inclusion and exclusion criteria. Data will be collected from electronic medical records and processed using SPSS to analyze the correlation between the two variables.

El Covid-19 es una enfermedad infecciosa causada por un Beta coronavirus ARN llamado SARS Cov-2 que afecta las vías respiratorias y otros órganos al unirse a receptores ACE-2. En marzo del 2020 la OMS la declarada como pandemia debido al alto nivel de propagación y a la crisis sanitaria sin precedentes que ocasionó a nivel mundial. En tal sentido el presente proyecto de investigación busca evaluar el papel, la utilidad clínica y la relación de dos biomarcadores muy usados en el laboratorio clínico como son del índice neutrófilos/linfocitos y los niveles de dímero D como predictores tempranos de severidad de Covid-19,que permita estratificar a los pacientes según el grado de severidad, y por ende proporcionar al médico tratante de una herramienta que le más útil que le asegure un diagnóstico y tratamiento más oportuno; para ello se diseñó un trabajo cuyo método a utilizar será hipotético inductivo, con un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, nivel correlacional, corte transversal y retrospectivo con pacientes ingresados al área de emergencia COVID del Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen que cumplan con los criterios de inclusión y exclusión establecidos en el presente trabajo; la información será recopilada en la ficha de recolección de datos desde las historias clínicas digitales, para luego ser procesados por el estadístico SPSS que servirá para generar el grado de correlación que pueda o no haber entre estas dos variables.