Effectiveness of the active break program in civil construction assistant workers for the reduction of muscle skeletal symptomatologies, Lima-2020.

Abstract

Introduction: Musculoskeletal injuries have been recognized as an important cause of absenteeism and disability among many work populations; includes a group of conditions that involve the nerves, tendons, muscles and support structures of the musculoskeletal system. Work-related musculoskeletal injuries are those caused or worsened by the work environment and are multifactorial in nature. Objective: To systematically analyze the available evidence from the studies carried out on the active breaks program in civil construction assistant workers to reduce musculoskeletal symptoms. Lima, 2020. Methodology: The Systemic Review, meta-analysis and quasi-experimental analysis of international research articles is carried out, which have been obtained by searching the databases: PubMed, Elsevier, Scielo, and Science Direct, which have been chosen. and analyzed through the Grade System to locate the respective degree of evidence. The search for articles was carried out using the DECS and MESH descriptors for the search in Spanish and English respectively.

Introducción: Las lesiones músculo-esqueléticas han sido reconocidas como una causa importante de ausentismo e incapacidad entre muchas poblaciones laborales; incluye un grupo de condiciones que involucran a los nervios, tendones, músculos y estructuras de soporte del aparato locomotor. Las lesiones músculo esqueléticas relacionadas con el trabajo son aquellas causadas o empeoradas por el ambiente de trabajo siendo su naturaleza multifactorial. Objetivo: Analizar sistemáticamente las evidencias disponibles de los estudios realizado sobre el programa de pausas activas en trabajadores ayudantes de construcción civil para la disminución de sintomatologías musculo esqueléticos. Lima, 2020. Metodología: Se efectúa la Revisión Sistémica, metanalisis y cuasi-experimentales de artículos de investigación internacionales, que han sido obtenidos mediante la búsqueda en base de datos: PubMed, Elsevier, Scielo, y Science Direct, las que han sido elegidas y analizadas mediante el Sistema Grade para ubicar el grado de evidencia respectiva. Se ha realizado la búsqueda de los artículos utilizando los descriptores DECS y MESH para la búsqueda en español e inglés respectivamente.