Knowledge of oxygen therapy and nursing practice in the neonatology intermediate care unit of the Lima hospital, 2024

Abstract

The study is applied, using a quantitative approach, a hypothetical-deductive method, and a cross-sectional design classified as non-experimental. It involves 80 nursing staff members who will complete two instruments: a questionnaire measuring professional knowledge by author Quintana in Peru (2019), consisting of 30 items, and a checklist by author Rajo in Peru (2020), consisting of 20 items. Both instruments were validated by their respective authors through expert judgment, with an Aiken's V result of 0.98 for the questionnaire and a binomial test value of 0.0009 for the checklist. In terms of reliability, the first instrument showed α=0.803, and the second instrument demonstrated a Kuder-Richardson value of α=0.889, both highly reliable. Once the instruments are completed, the data will be collected, coded, and stored in a database for statistical analysis using SPSS 25.0. This analysis will involve both descriptive and inferential techniques, including the Spearman test, to verify the proposed hypotheses.

El estudio es de tipo aplicado y utiliza un enfoque cuantitativo, un método hipotético deductivo y un diseño de corte transverso, con un diseño calificada como no experimental, en donde participaran 80 trabajadores del área de enfermería, quienes resolvieron dos instrumentos; un cuestionario para medir el conocimiento del profesional del autor Quintana en Perú 2019 que consta de 30 ítems, y una ficha de cotejo del autor Rajo de Perú en el año 2020, que consta de 20 ítems, ambos instrumento validados por sus autores por juicios de expertos con un resultado de v de Aiken de 0.98 para el cuestionario y un valor de prueba binomial de 0.0009 para la lista de cotejo, en el caso de la confiabilidad del primer instrumento fue de α=0.803 y en el segundo caso un valor de α=0.889 de Kuder Richardson, ambos altamente confiables. Una vez completada los instrumentos, los datos se recopilarán, codificarán y almacenarán en una base de datos para análisis estadístico utilizando el programa Spss 25.0. Este análisis implicará técnicas tanto descriptivas como inferenciales, incluida la prueba de Spearman, para comprobar las hipótesis planteadas.