Stress and job performance of nursing staff in the surgical area of a private clinic in Lima, 2024

Abstract

Objective: To determine the relationship between stress and work performance of nursing personnel in the surgical area. Methodology: The method will be hypothetical/deductive, quantitative approach, applied type and non-experimental correlational cross-sectional design. The population will be made up of 80 nursing professionals working in the Surgical Center of a clinic in Lima. The sample will be a census sample due to its small population. Two instruments will be used for data collection: Stress Scale Questionnaire (The Nursing Stress Scale) and a Likert Scale to measure job performance. The validity and reliability of these instruments are found in a Peruvian study of the year 2020, however, once the information is collected, both variables will be contrasted and processed in the SPSS V26 statistical program, obtaining frequency tables, double-entry tables and/or graphs. Likewise, the hypotheses will be contrasted with the Spearman's Rho Correlation Statistical Test, with a significance level determined at a significance level of p < 0.05.

Objetivo: Determinar la relación que existe entre el estrés y el Desempeño Laboral del Personal de Enfermería en el Área Quirúrgica. Metodología: El método será hipotético/deductivo, enfoque cuantitativo, tipo aplicado y diseño no experimental correlacional de corte transversal. La población será conformada por 80 profesionales de enfermería que trabajan en el Centro Quirúrgico de una Clínica de Lima. La muestra será censal debido a su reducida población. Para la recopilación de datos, se utilizarán dos instrumentos: Cuestionario de Escala de Estrés (The Nursing Stress Scale) y una Escala de Likert para medir el rendimiento laboral. La validez y confiabilidad de dichos instrumentos se encuentran en un estudio peruano del año 2020, no obstante, una vez recolectada la información, ambas variables serán contrastadas y procesadas en el programa estadístico SPSS V26, obteniendo tablas de frecuencia, tablas de doble entrada y/o gráficos. Asimismo, las hipótesis serán contrastadas con la Prueba Estadística de Correlación Rho de Spearman, con un nivel de significancia de determinado de nivel de significancia de p < 0.05.