Quality of information in YouTube videos about COVID - 19 and dental practice

Abstract

The objective was to evaluate the quality of information in YouTube videos about “COVID-19” and dental practice. This study was descriptive, observational, and cross-sectional, where a search was conducted on YouTube using relevant keywords, resulting in a total of 1,010 videos. These videos underwent an initial filter where those with the following characteristics were excluded: English language (n=17), duplicates (n=15), irrelevant content (n=31), and videos exceeding 20 minutes or conference videos (n=4). In the second filter, the modified DISCERN instrument was used to assess the information quality of the videos. The videos were classified as containing quality information according to the global scale, then scored to determine whether quality information existed, using the Likert-type Global Quality Scale. Of the 36 videos analyzed, 33 had incomplete information, with 5 (13.8%) being of poor quality, 28 (77.7%) being of very poor quality, and only 3 (8.3%) having complete information that met all 5 criteria of the global scale, representing videos with good quality information.

Fue evaluar la calidad de información de videos en YouTube sobre el “COVID – 19” y la práctica odontológica. Este trabajo fue un estudio tipo DESCRIPTIVO, OBSERVACIONAL Y TRANSVERSAL, donde se realizó una búsqueda en YouTube con las palabras claves, resultando un total de 1010 videos, los cuáles fueron sometidos a un primer filtro donde se excluyeron aquellos que presentaron: idioma en inglés (n=17); videos duplicados (n=15); videos irrelevantes (n=31) y videos de conferencias o que excedían los 20 minutos (n=04). En el segundo filtro se utilizó el instrumento DISCERN modificado para evaluar la información de los videos. Los videos se clasificaron si contenían información de calidad de acuerdo con la escala global, para luego ser puntuadas y comprobar si existe información de calidad por medio de la Escala de calidad Global tipo Lickert. De los 36 videos analizados 33 tuvieron información incompleta dividiéndose en 5 (13.8%) videos de mala calidad, 28(77.7%) videos de muy mala calidad y solamente 3 (8.3%) videos tuvieron una información completa que cumple con los 5 criterios de la escala global y además son videos que contienen información de buena calidad.