Árbol de decisión y la evaluación sexual no métrica del cráneo en una muestra contemporánea digital - Chachapoyas 2023
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El objetivo del estudio fue Evaluar la relación del método del Árbol de Decisión y la Evaluación no Métrica del Sexo propuesto por Langley para determinar el verdadero sexo utilizando una muestra contemporánea digital de la Provincia de Chachapoyas, Región de Amazonas – Perú 2023. Se realizó un estudio cuantitativo, dado que se utilizó dimensiones morfológicas del cráneo para luego cuantificar sus características, las cuales fueron analizadas estadísticamente para su validación en referencia de parámetros establecidos en el método de Langley (2018). La muestra fue de 80 imágenes digitales de cráneos (los mismos que oscilan entre 30 años a 50 años) siguiendo lo propuesto por las técnicas de identificación forense para determinación de sexo en estructuras óseas. Como técnica se utilizó un análisis exhaustivo de los cráneos de una población determinada para la identificación de las características sexuales que permiten determinar el sexo (características morfológicas de la glabela, extensión cigomática y proceso mastoideo). Siendo el grado de concordancia por la prueba de Kappa lineal para las medidas de glabela, extensión cigomática y proceso mastoideo, determinándose que el observador 1 y el observador 3 con valores de 0.90 y 0.92 respectivamente, valores que están entre los rangos de 0.81<k<1(concordancia casi perfecta) y el valor del observador 2 con valor de 0.775 valor entre el rango de valor Kappa de 0.61<k<0.80 (concordancia sustancial). Existe una precisión significativa del método de valoración de Langley para determinar el verdadero sexo en una muestra de cráneos, siempre y cuando los observadores tengan la experiencia suficiente para la valoración, determina una precisión entre el 95% y el 96.25% para los observadores con mayor experiencia y del 88.75% para el observador con menos experiencia Los resultados determinaron que el método del Árbol de Decisión y la Evaluación no Métrica del Sexo propuesto por Langley tiene un nivel de relación altamente significativo (p=0.000<0.01), para determinar el verdadero sexo en una muestra de Chachapoyas.
Resumen
The objective of the study was to evaluate the relationship of the Decision Tree method and the Non-Metric Sex Assessment proposed by Langley to determine the true sex using a contemporary digital sample from the Province of Chachapoyas, Amazonas Region - Peru 2023. A quantitative study, since morphological dimensions of the skull were used to then quantify its characteristics, which were statistically analyzed for validation and effectiveness in reference to parameters established in the Langley method (2018). The sample was 80 digital images of skulls (ranging from 30 years to 50 years) following what was proposed by forensic identification techniques for determining sex in bone structures. As a technique, an exhaustive analysis of the skulls of a specific population was used to identify the sexual characteristics that allow sex to be determined (morphological characteristics of the glabella, zygomatic extension and mastoid process). Being the degree of agreement by the Kappa test linear for the measurements of glabella, zygomatic extension and mastoid process, determining that observer 1 and observer 3 their values are between the ranges of 0.81<k<1 (almost perfect agreement) and Observer 2's value is between the Kappa value range of 0.61<k<0.80 (substantial agreement). There is a significant precision of the Langley assessment method to determine the true sex in a sample of skulls, as long as the observers have sufficient experience for the assessment, it determines an accuracy between 95% and 96.25% for observers with greater experience and 88.75% for the observer with less experience The results determined that the Decision Tree and Non-Metric Sex Assessment method proposed by Langley has a highly significant level of relationship (p=0.000<0.01) to determine the true sex in a sample from Chachapoyas.