Publicación: Amplitud de la distribución eritrocitaria como indicador de severidad en pancreatitis aguda en un hospital del Callao, año 2025
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Resumen
El material utilizado en este estudio incluye los registros clínicos de pacientes diagnosticados con pancreatitis aguda, con un enfoque en los hemogramas automatizados que permiten obtener el valor de ADE. Además, se recopilarán otras variables clínicas relevantes como edad, sexo, comorbilidades (hipertensión, diabetes, entre otras), y los niveles de amilasa y lipasa, que son indicadores importantes en el diagnóstico de la pancreatitis aguda. El diseño de la investigación será cuantitativo, retrospectivo y no experimental, con un enfoque descriptivo y correlacional, lo que permitirá evaluar la relación entre la ADE y la severidad de la enfermedad. La muestra estará compuesta por 100 pacientes diagnosticados con pancreatitis aguda durante el periodo de estudio, de junio a diciembre de 2025, en el Hospital Nacional Alberto Sabogal Sologuren – EsSALUD. Los datos se recolectarán mediante una ficha de recolección diseñada específicamente para este estudio, que incluirá información sobre ADE, la severidad de la enfermedad y otras variables clínicas. El análisis de los datos se realizará utilizando el software SPSS, aplicando técnicas estadísticas descriptivas y correlacionales, y regresión logística para examinar la relación entre la ADE y la severidad de la pancreatitis. Este enfoque permitirá identificar patrones y establecer la relevancia del ADE como predictor de la severidad de la enfermedad.
Resumen
The material used in this study includes the clinical records of patients diagnosed with acute pancreatitis, with a focus on automated blood counts that allow for obtaining the RDW value. In addition, other relevant clinical variables will be collected, such as age, sex, comorbidities (hypertension, diabetes, among others), and amylase and lipase levels, which are important indicators in the diagnosis of acute pancreatitis. The research design will be quantitative, retrospective, and non-experimental, with a descriptive and correlational approach, which will allow for evaluating the relationship between the RDW and disease severity. The sample will consist of 100 patients diagnosed with acute pancreatitis during the study period, from June to December 2025, at the Alberto Sabogal Sologuren National Hospital – EsSALUD. Data will be collected using a data collection form specifically designed for this study, which will include information on ADE, disease severity, and other clinical variables. Data analysis will be performed using SPSS software, applying descriptive and correlational statistical techniques, and logistic regression to examine the relationship between ADE and pancreatitis severity. This approach will allow us to identify patterns and establish the relevance of ADE as a predictor of disease severity.