Publicación: Estrés y calidad de sueño en trabajadores de una empresa de transporte. Lima. 2025
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El objetivo de esta investigación fue determinar la relación entre el estrés y la calidad de sueño en trabajadores de una empresa de transporte de Lima en 2025, identificando las principales zonas anatómicas afectadas y los factores sociodemográficos y clínicos asociados. Metodología Estudio cuantitativo, de tipo aplicado, diseño no experimental, correlacional y de corte transversal. La población estuvo conformada por 80 trabajadores. Se utilizaron dos instrumentos validados: la Escala de Estrés Percibido (EEP-10) y el Índice de Calidad de Sueño de Pittsburgh (ICSP). El análisis estadístico se realizó mediante el coeficiente de correlación de Spearman utilizando el software SPSS v27. Resultados: El 97,5 % de los participantes fueron hombres y el 93,8 % laboró 12 horas diarias. El 73,8 % presentó un nivel medio de estrés y el 17,5 % un nivel alto. En cuanto a la calidad del sueño, el 70 % requirió atención médica y tratamiento, mientras que el 30 % evidenció un problema grave. No se encontró una relación significativa entre el estrés y la calidad del sueño (p = 0,375). Conclusión: La mayoría de los trabajadores presenta estrés moderado y mala calidad de sueño, sin relación estadística directa entre ambas variables. Los hallazgos sugieren que factores laborales como las largas jornadas, las condiciones ambientales y la falta de higiene del sueño influyen más que el estrés percibido. Se recomienda implementar programas de salud ocupacional orientados a la gestión del estrés, el descanso adecuado y la vigilancia médica periódica.
Resumen
The objective of this research was To determine the relationship between stress and sleep quality among transport company workers in Lima, 2025. Methodology: A quantitative, applied, non experimental, correlational, and cross-sectional study. The population consisted of 80 workers. Two validated instruments were used: the Perceived Stress Scale (PSS-10) and the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Statistical analysis was performed using Spearman’s correlation coefficient in SPSS v27. Results: 97.5% of participants were male and 93.8% worked 12-hour shifts. 73.8% reported moderate stress and 17.5% high stress. Regarding sleep quality, 70% required medical attention and treatment, and 30% presented severe sleep problems. No significant relationship was found between stress and sleep quality (p = 0.375). Conclusions: Most workers exhibited moderate stress and poor sleep quality, with no statistically significant relationship between the two variables. The findings suggest that long working hours, environmental conditions, and poor sleep hygiene have a greater impact on rest than perceived stress itself. Occupational health programs aimed at stress management, sleep hygiene, and regular medical monitoring are recommended.