Publicación: Factores asociados y calidad de vida en pacientes con esquizofrenia en un centro de salud mental comunitario, Ayacucho -2026
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Resumen
La esquizofrenia continúa siendo uno de los trastornos mentales más complejos y estigmatizados, afectando no solo la salud del paciente, sino también su entorno familiar y social; en regiones como Ayacucho, las limitaciones en recursos, adherencia al tratamiento y soporte comunitario pueden influir significativamente en su calidad de vida; comprender estos factores asociados resulta fundamental para orientar intervenciones más integrales y sostenibles desde el modelo de salud mental comunitaria. Objetivo: Determinar la relación estadística entre factores asociados y la calidad de vida en aquellos usuarios con diagnóstico de esquizofrenia en un CSMC de Ayacucho. Métodos: Un enfoque cuantitativo, asumiendo durante todo el proceso el método hipotético deductivo con un diseño no experimental de tipo aplicada y de nivel correlacional transversal considerando para tal fin una población de 133 participantes que a través de un muestreo probabilístico se reducirá a 99 usuarios; en cuanto a los instrumentos se empleará un cuestionario de 10 preguntas para medir la calidad de vida y para medir los factores asociados se empleará un cuestionario de 24 preguntas.
Resumen
Schizophrenia remains one of the most complex and stigmatized mental disorders, affecting not only the patient's health but also their family and social environment. In regions such as Ayacucho, limitations in resources, adherence to treatment, and community support can significantly influence their quality of life. Understanding these associated factors is essential to guide more comprehensive and sustainable interventions based on the community mental health model. Objective: To determine the statistical relationship between associated facrtors and quality of life in with users diagnosed with schizophrenia at a CSMC in Ayacucho. Methods: A quantitative approach was used, assuming throughout the process the hypothetical deductive method with a non-experimental, applied, cross-sectional correlational design, considering for this purpose a population of 133 participants, which will be reduced to 99 users through probabilistic sampling. In terms of instruments, a 10-question questionnaire will be used to measure quality of life, and a 24-question questionnaire will be used to measure associated factors.