Publicación: Validez diagnóstica de la fórmula brasilera comparado con el método de precipitación para la estimación de la lipoproteína de baja densidad en el centro de Salud Zárate de Lima Perú, año 2022
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Objetivo: Determinar la validez diagnóstica de la fórmula brasilera comparado con el método de precipitación para la estimación de la lipoproteína de baja densidad. Metodología: el método de este estudio es hipotético deductivo, cuantitativo, descriptivo, no experimental, que consta de 353 resultados de perfiles lipídicos extraídos del registro del laboratorio de pacientes con edades entre 10 a 88 años entre el 2 de enero al 31 de diciembre del 2018. Resultados: Se recolecto 353 resultados, 237(67.1%) pertenecieron a mujeres, 116(32.9%) a varones; con respecto a la edad el grupo más frecuente fueron los adultos entre 30-59 años con 175 resultados que equivale a 49.6%. Existe un nivel de concordancia moderado para la formula brasilera. Conclusión: · Se determinó una sensibilidad de 93,8% de la fórmula brasilera comparado con el método de precipitación para la estimación de la lipoproteína de baja densidad. · Se determinó una especificidad de 81,7% de la fórmula brasilera. · Se determinó un VPP de 93,5% de la fórmula brasilera. · Se determinó un VPN de 82,6% de la fórmula brasilera comparado con el método de precipitación para la estimación de la lipoproteína de baja densidad.
Resumen
To determine the diagnostic validity of the Brazilian formula compared to the precipitation method for estimating low-density lipoprotein. Methodology: The research method is hypothetical-deductive, quantitative, descriptive, and non-experimental, based on 353 lipid profile results from patient records between January 2 and December 31, 2018. Results: Of the 353 results, 237 (67.1%) were from women, and 116 (32.9%) from men. The most common age group was adults aged 30-59 years, with 175 results (49.6%). There was a moderate level of agreement for the Brazilian formula. Conclusion: The Brazilian formula showed 93.8% sensitivity, 81.7% specificity, 93.5% positive predictive value, and 82.6% negative predictive value compared to the precipitation method.