Factores psicosociales asociados a la satisfacción laboral en tecnólogos médicos del Consejo Regional VI del CTMP 2025

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo determinar la asociación entre los factores psicosociales y la satisfacción laboral en tecnólogos médicos del Consejo Regional VI del Colegio de Tecnólogos Médicos del Perú. Se desarrolló con enfoque cuantitativo, fue aplicada y con diseño no experimental, correlacional y transversal. La población estuvo conformada por 550 profesionales; se seleccionó una muestra probabilística de 227 participantes. La recolección de datos se realizó mediante encuesta, utilizando el cuestionario de factores psicosociales en el trabajo y la escala de satisfacción laboral S20/23, ambos validados y confiables. El análisis estadístico se efectuó con SPSS versión 29, aplicándose pruebas no paramétricas por ausencia de normalidad. Los resultados evidenciaron una asociación estadísticamente significativa entre los factores psicosociales y la satisfacción laboral (p < 0,05), explicando el 71 % de su variabilidad. Los factores con mayor influencia fueron las condiciones del lugar de trabajo, la remuneración del rendimiento, la carga laboral y el papel en el desarrollo profesional. En contraste, el contenido de la tarea, las exigencias laborales y la interacción social no mostraron efecto significativo en el análisis multivariado. Se concluye que la satisfacción laboral se asocia principalmente con factores estructurales, organizacionales y económicos, lo que evidencia la necesidad de implementar estrategias orientadas a mejorar las condiciones laborales, optimizar la carga de trabajo, promover el desarrollo profesional y fortalecer los sistemas de compensación.

The present study aimed to determine the association between psychosocial factors and job satisfaction among medical technologists of Regional Council VI of the Peruvian College of Medical Technologists. The research followed a quantitative approach, applied type, with a non experimental, correlational, and cross-sectional design. The population consisted of 550 professionals, and a probabilistic sample of 227 participants was selected. Data were collected through a survey using the Psychosocial Factors at Work Questionnaire and the S20/23 Job Satisfaction Scale, both validated and reliable instruments. Statistical analysis was performed using SPSS version 29, applying non-parametric tests due to the lack of normality in the data. The results showed a statistically significant association between psychosocial factors and job satisfaction (p < 0.05), explaining 71% of its variability. The most influential factors were workplace conditions, performance-based remuneration, workload, and the role in professional development. In contrast, task content, job demands, and social interaction did not show a significant effect in the multivariate analysis. It is concluded that job satisfaction is mainly associated with structural, organizational, and economic factors, highlighting the need to implement strategies aimed at improving working conditions, optimizing workload, promoting professional development, and strengthening compensation systems.