Publicación: Adherencia parental al tratamiento neurorrehabilitador y el retraso del desarrollo motor en niños atípicos de un centro particular. Lima – 2025
Portada
PDF 
FLIP 
Citas bibliográficas
Gestores Bibliográficos
Indexadores
Código QR
Autores
Autor corporativo
Recolector de datos
Otros/Desconocido
Director audiovisual
Editor/Compilador
Editores
Tipo de Material
Fecha
Cita bibliográfica
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Es Parte de
Resumen
El presente trabajo de investigación titulado “ Adherencia parental al tratamiento neurorrehabilitador y el retraso del desarrollo motor en niños atípicos de un Centro Particular. Lima – 2025”, tiene como objetivo determinar la asociación entre la Adherencia parental al tratamiento neurorrehabilitador y el retraso del desarrollo motor en niños atípicos de un Centro Particular Lima-2025”. Para la realización del estudio, se empleará un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada y no experimental, transversal – correlacional. La población estará conformada por 50 padres y sus hijos con retraso de desarrollo motor. Se utilizarán como instrumentos “Escala Motora Infantil de Alberta” (AIMS) y “Cuestionario de adherencia del padre/cuidador a las pautas terapéuticas en el hogar”. Los datos obtenidos se analizarán mediante la estadística descriptiva e inferencial.
Resumen
This research project, entitled “Parental Adherence to Neurorehabilitation Treatment and Motor Development Delay in Atypical Children at a Private Center, Lima – 2025,” aims to determine the association between parental adherence to neurorehabilitation treatment and motor development delay in atypical children at a private center in Lima in 2025. The study will employ a quantitative, applied, non-experimental, cross-sectional correlational approach. The population will consist of 50 parents and their children with motor development delays. The instruments used will be the Alberta Infant Motor Scale (AIMS) and a “Parent/Caregiver Adherence Questionnaire to Home-Based Therapeutic Guidelines.” The data obtained will be analyzed using descriptive and inferential statistics.