Publicación: Inteligencia emocional y su relación con la satisfacción laboral de las enfermeras del servicio de hospitalización especialidades quirúrgicas de un instituto de Lima, 2025
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Objetivo: “Identificar la relación entre la inteligencia emocional percibida y la satisfacción laboral en las enfermeras”, población será de 26 enfermeras, que trabajen en hospitalización de Especialidades quirúrgicas de un instituto de Lima. Muestra: el total de la población. Metodología: El tipo de investigación será aplicada. Diseño será observacional, descriptivo, correlacional, prospectivo y transversal. Instrumentos: Para evaluar la variable “Inteligencia Emocional” se utilizará el cuestionario adaptado por Arévalo Marcos Rodolfo en el 2020 confiable mediante Alpha de Crombach de 0.88 y para evaluar la variable “Satisfacción Laboral” se aplicará el cuestionario adaptado por Ochante Ccuscco Anselma 2022, confiable mediante Alpha de Crombach con índice de 0.85. La técnica de recolección de datos será la encuesta. Procesamiento estadístico y análisis de datos: se efectuará a través de herramientas que permitan organizar y sintetizar los datos, mostrando las frecuencias en forma porcentual, de acuerdo a como se distribuyan los datos se recurrirá a métodos paramétricos o no paramétricos.
Resumen
Objective: "To identify the relationship between perceived emotional intelligence and job satisfaction in nurses." The population will be 26 nurses working in the hospitalization of surgical specialties at an institute in Lima. Sample: The total population. Methodology: The type of research will be applied. The design will be observational, descriptive, correlational, prospective, and cross-sectional. Instruments: To evaluate the variable "Emotional Intelligence," the questionnaire adapted by Arévalo Marcos Rodolfo in 2020 will be used using a reliable Crombach's Alpha of 0.88, and to evaluate the variable "Job Satisfaction," the questionnaire adapted by Ochante Ccuscco Anselma in 2022 will be applied, reliable using Crombach's Alpha with an index of 0.85. The data collection technique will be the survey. Statistical processing and data analysis: This will be carried out using tools that allow the data to be organized and synthesized, showing frequencies as a percentage. Parametric or nonparametric methods will be used depending on the distribution of the data.