Publicación: Hemoglobina glicada y colesterol-LDL calculado como indicadores evolutivos de dislipidemia en pacientes diabéticos atendidos en un hospital castrense, Lima – Perú, 2025
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Resumen
Introducción: La diabetes mellitus tipo 2 integra factores de eventos cardiovasculares mayores, cuya progresión está íntimamente vinculada al control glucosídico y al perfil lipídico puntualmente al colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL). En el ámbito hospitalario, las particularidades del estilo de vida y el seguimiento clínico demandan indicadores precisos de progresión. Objetivo: Determinar la relación entre la hemoglobina glicada y el colesterol LDL calculado como indicadores evolutivos de dislipidemia en pacientes diabéticos atendidos en el Hospital Militar Central Luis Arias Schreiber, Lima Perú, durante el año 2025. Metodología: Estudio con enfoque cuantitativo, nivel correlacional y diseño no experimental, de corte transversal. La población estuvo conformada por pacientes con diagnóstico de diabetes mellitus tipo 2 que acudieron al servicio patología clínica del hospital mencionado. Se recolectaron datos de hemoglobina glicada y colesterol LDL calculado mediante la fórmula de Friedewald. El análisis estadístico se realizó mediante el coeficiente de correlación de Pearson o Spearman, según la prueba de normalidad.
Resumen
Introduction: Type 2 diabetes mellitus integrates factors for major cardiovascular events, whose progression is closely linked to glycemic control and the lipid profile, specifically low-density lipoprotein (LDL) cholesterol. In the hospital setting, lifestyle particularities and clinical follow-up demand precise indicators of progression. Objective: To determine the relationship between glycated hemoglobin and calculated LDL cholesterol as evolutionary indicators of dyslipidemia in diabetic patients treated at the Luis Arias Schreiber Central Military Hospital, Lima-Peru, during the year 2025. Methodology: A study with a quantitative approach, correlational level, and non experimental, cross-sectional design. The population consisted of patients diagnosed with type 2 diabetes mellitus who attended the clinical pathology service of the aforementioned hospital. Data on glycated hemoglobin and calculated LDL cholesterol were collected using the Friedewald formula. Statistical analysis was performed using the Pearson or Spearman correlation coefficient, depending on the normality test.