Publicación:
Estudio comparativo de la discrepancia transversal de los maxilares con los métodos U Penn y Yonsei, evaluada en tomografías computarizadas Cone Beam, Lima 2023

dc.contributor.advisorPastor Arenas, Sandra Teresa
dc.contributor.authorLau Farfan, Yuc Lang Karla
dc.date.accessioned2025-11-04T18:41:33Z
dc.date.available2025-11-04T18:41:33Z
dc.date.issued2025-09-12
dc.description.abstractEl objetivo de la investigación fue evaluar la sensibilidad, especificidad y exactitud diagnóstica de los métodos UPenn y Yonsei utilizando tomografías computarizadas Cone Beam. Se analizaron 95 tomografías estandarizadas para medir las discrepancias entre los maxilares superior e inferior. Los resultados mostraron que la sensibilidad del método UPenn para detectar discrepancias transversales fue del 59.46%, mientras que la especificidad del método Yonsei alcanzó el 66.67%. En términos de exactitud diagnóstica, el método Yonsei presentó un valor de 61.05%. En conclusión, el análisis de Yonsei demostró ser más efectivo en la identificación de casos sin discrepancia transversal, lo que resalta su utilidad en el diagnóstico ortodóntico para mejorar la precisión en la evaluación de estas condiciones.es_ES
dc.description.abstractBackground: The purpose of this study was to determine the sensitivity, specificity and diagnostic accuracy of the UPenn and Yonsei methods evaluated in Cone Beam computed tomography. Material and Methods: 95 tomographies were used, which were standardized to perform the respective measurements of both upper and lower jaws, to then determine their discrepancy, where the UPenn and Yonsei tomographic analyzes were performed. Results: The sensitivity shows the proportion of patients with transverse discrepancy, which were correctly detected by the technique, in this study it gives us a result of 59.46%, while the specificity gives us the proportion of patients without discrepancy, which were detected by the Yonsei technique, which was 66.67%, finally the Yonsei technique presented a diagnostic accuracy of 61.05%. Conclusions: The Yonsei analysis is more accurate in detecting specificity, that is, identifying the number of cases that do not present cross-sectional discrepancy.en_US
dc.description.researchareaInnovación en salud integral y gestión sanitaria.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13053/14571
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Privada Norbert Wieneres_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectDemografíaes_ES
dc.subjectDemographyen_US
dc.subjectMaxilareses_ES
dc.subjectJawen_US
dc.subjectTomografía Computarizada de Haz Cónicoes_ES
dc.subjectCone-Beam Computed Tomographyen_US
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.14
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12
dc.subject.odsODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades
dc.titleEstudio comparativo de la discrepancia transversal de los maxilares con los métodos U Penn y Yonsei, evaluada en tomografías computarizadas Cone Beam, Lima 2023es_ES
dc.title.alternativeComparative study of the cross-sectional discrepancy of the jaws with the upenn and yonsei methods, evaluated in cone beam computed tomography, Lima 2023en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication
renati.advisor.dni07263833
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0009-0009-3765-2532
renati.author.dni40471050
renati.discipline911269
renati.jurorLeón Untiveros, Gina Fiorella
renati.jurorJulca Pérez, Cesar Walter
renati.jurorRíos Quimper, Alberto
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineSegunda Especialidad en Ortodoncia y Ortopedia Maxilares_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Privada Norbert Wiener. Facultad de Ciencias de la Saludes_ES
thesis.degree.levelTítulo de Segunda especialidades_ES
thesis.degree.nameEspecialista en Ortodoncia y Ortopedia Maxilares_ES

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