Examinando por Materia "Planning"

Mostrando 1 - 3 de 3

Acceso abierto
Implementación de machine learning para la toma de decisiones en el área de planeamiento de un call center, Lima 2025
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2025-07-08) Vargas Quintana, Johnny Israel; Córdova Forero, Julio Alfredo Martin
El presente informe tiene como objetivo implementar un modelo predictivo basado en Machine Learning para optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia operativa en un call center ; la metodología empleada se basa en CRISP-DM la cual es complementaria con la experiencia adquirida; durante este período se utilizaron herramientas como SQL Server y Python junto con el algoritmo Random Forest Regressor para desarrollar soluciones que permitieran una toma de decisiones más precisa y eficiente. El diagnóstico inicial identificó que la previsión manual de chats entrantes mediante Excel generaba errores humanos tales como una asignación ineficiente de recursos y decisiones operativas desalineadas; para resolver estos problemas se implementó un modelo predictivo que basado en datos históricos y técnicas de aprendizaje supervisado, permitió prever con mayor precisión el volumen de chats y el desempeño de los ejecutivos; el proceso incluyó la preparación y limpieza de datos, el entrenamiento del modelo y su evaluación. Los resultados expusieron una mejora en la precisión de las previsiones lo que optimizó la asignación de personal, redujo los tiempos de espera y mejoró la experiencia del cliente; además, el modelo facilitó la identificación de patrones de comportamiento y tendencias, permitiendo una planificación más proactiva y alineada con los objetivos estratégicos del negocio; en conclusión la implementación de este modelo predictivo no solo mejoró la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente, sino que también consolidó a la empresa como un referente en el uso de tecnologías avanzadas para la optimización de procesos.
Acceso abierto
Mejora en la gestión administrativa para la ejecución de los proyectos de investigación del área de ciencias en una institución privada del Perú 2025
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2025-07-07) López Reynoso, Jessica Magdalena; Vidal Núñez, Brenda Orfelina
Este Informe refleja las habilidades que desarrollé durante mi trabajo como asistente administrativa en la gestión de proyectos de investigación en el área de Ciencias, dentro de una institución privada del Perú. A partir de esta experiencia, se identificaron diversas dificultades que limitaban la eficiencia de los procesos administrativos, tales como la participación tardía del personal gestor, la falta de estandarización en los procedimientos, el acceso restringido a herramientas de seguimiento presupuestal y la informalidad en las comunicaciones con los equipos de investigación. El trabajo se enfocó en el diseño y ejecución de una propuesta de mejora que permitiera optimizar la gestión administrativa de los proyectos, fortaleciendo la coordinación entre las áreas involucradas y asegurando una ejecución presupuestal más eficaz. La propuesta se estructuró en cinco ejes: estandarización de procedimientos, inclusión temprana del personal gestor, acceso a herramientas de seguimiento, fortalecimiento de la comunicación institucional e implementación de indicadores de gestión. Como resultado, se plantearon acciones orientadas a reducir los tiempos de atención administrativa, mejorar la planificación de los procesos vinculados a cada hito del proyecto, fortalecer el trabajo colaborativo y establecer mecanismos de control y monitoreo que, una vez implementados, permitirán dar continuidad a las mejoras propuestas. Este informe no solo responde al cumplimiento de los requisitos para la obtención del título profesional, sino que también busca contribuir al fortalecimiento de la gestión administrativa en el ámbito de la investigación científica universitaria.
Acceso abierto
La planificación tributaria y su relación con el cumplimiento de las obligaciones tributarias en las Mypes de servicios, Lima 2024
(Universidad Privada Norbert Wiener, 2025-07-11) Rivero Vasquez, Cinthya Karolina; Romero Becerra, María Estilita; Vera Ortiz, Norma Betzabé
El objetivo principal del estudio fue determinar cómo se relaciona la planificación tributaria y el cumplimento de las obligaciones tributarias en las Mypes de servicios, Lima 2024. Se usó una metodología de enfoque cuantitativo descriptivo, utilizando un diseño no experimental de índole correlacional, mediante un diseño de corte transversal. El instrumento aplicado fue la encuesta; la muestra comprendida fue de 40 trabajadores del área administrativa y contable de las Mypes de servicios, a quienes se les administró un cuestionario que comprendía 36 preguntas. Los resultados obtenidos a través del programa SPSS versión 25, donde se respaldó la hipótesis planteada “existe relación entra la planificación tributaria y el cumplimiento de las obligaciones tributarias en las Mypes de servicios, Lima 2024”. Asimismo, reveló una relación directa entre ambas variables con un coeficiente de correlación de Rho de Spearman de 0,813 y una significancia de 0,000. Por consiguiente, indica que existe una correlación positiva “alta” con un nivel de certeza del 99%. Se concluye, que una buena planificación tributaria influye con el cumplimiento de las obligaciones tributarias en las Mypes de servicios, Lima 2024. En resumen, demostró lo fundamental que es aplicar debidamente la normativa tributaria para evitar sanciones tributarias y mantener el crecimiento económico en las Mypes de servicios.