Publicación: Factores de riesgo asociados a satisfacción en la atención del adolescente en el primer nivel de atención en una micro red Cajamarca 2024
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Objetivo: “Determinar los factores de riesgos asociados que se relacionan a la satisfacción en la atención del adolescente en el primer nivel de atención en una Micro red Cajamarca 2024”. Materiales y método: El método de la investigación es hipotético deductivo con enfoque cuantitativo, aplicada, correlacional y de diseño no experimental, transversal. Donde participaron 130 adolescentes de 12 a 17 años de las IPRESS de una Micro red de Cajamarca. La variable dependiente fue satisfacción del usuario. Se consideró tres factores, Factores individuales, Factores familiares/sociales, Factores del servicio de salud. La técnica utilizada fue la encuesta y el instrumento el cuestionario. Resultados: el 50,8% de los adolescentes refieren un nivel de satisfacción buena en la atención. El 30,7% fueron adolescentes de 16 años, el 50% de sexo femenino, 93,8% de estudios secundarios. Solo se encontró asociación significativa con el Factores individuales (edad, tipo de familia, jefe de familia). Se encontró asociación significativa entre edad, tipo de familia y jefe de familia con satisfacción del usuario.
Resumen
Objective: To determine the associated risk factors that are related to satisfaction with adolescent care at the first level of care in a Micro network Cajamarca 2024. Materials and method: The research method is hypothetical deductive with a quantitative, applied, correlational approach and non-experimental, cross-sectional design. Where 130 adolescents from 12 to 17 years of age from the IPRESS of a Micro network of Cajamarca participated. The dependent variable was user satisfaction. Three factors were considered: Individual factors, Family/social factors, Health service factors. The technique used was the survey and the instrument was the questionnaire. Results: 50.8% of adolescents report a good level of satisfaction with care. 30.7% were 16-year-old adolescents, 50% female, 93.8% with secondary studies. A significant association was only found with individual factors (age, family type, head of family). A significant association was found between age, family type and head of household with user satisfaction.