Publicación: Índice plaquetas/linfocitos y preeclampsia en Centro de salud Santa Luzmila II, Comas 2024
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Resumen
La preeclampsia, un trastorno hipertensivo del embarazo, constituye una preocupación significativa en la salud pública a nivel mundial. Afectando hasta el 7% de todos los embarazos, esta condición se caracteriza por síntomas que suelen aparecer después de las 20 semanas, incluyendo hipertensión arterial, problemas renales y anomalías en la coagulación de la sangre. El objetivo es evaluar la relación entre el índice plaquetas/linfocitos y preeclampsia que acuden al centro de salud Santa Luzmila II, Comas 2024. La metodología de estudio será hipotético-deductiva, cuantitativo, transversal, observacional, no experimental. La población estará constituida por 110 historias clínicas. Se utilizará una ficha de recopilación de datos del hemograma completo, los recuentos de plaquetas y linfocitos; se obtendrán de las historias clínicas. Se usará el programa estadístico SPSS 27 para aplicar la correlación de Person o Sperman, según el resultado de la normalidad por medio de la prueba de Kolmogórov-Smirnov. Asimismo, se emplearán técnicas de visualización de datos y análisistanto bivariado como univariado, a través de la elaboración de tablas descriptivas, tablas cruzadas y gráficos de barras.
Resumen
Preeclampsia, a hypertensive disorder of pregnancy, is a significant global public health concern. Affecting up to 7% of all pregnancies, this condition is characterized by symptoms that typically appear after 20 weeks, including high blood pressure, kidney problems, and blood coagulation abnormalities. The objective is to evaluate the relationship between the platelet-to-lymphocyte ratio and preeclampsia in patients attending the Santa Luzmila II Health Center, Comas, in 2024. The study methodology will follow a hypothetical-deductive, quantitative, cross-sectional, observational, and non-experimental design. The study population will consist of 110 medical records. A data collection sheet will be used to gather information from complete blood counts, platelet counts, and lymphocyte counts from patient records. The SPSS 27 statistical software will be used to apply Pearson or Spearman correlation, depending on the normality test results obtained through the Kolmogorov-Smirnov test. Additionally, data visualization techniques and both bivariate and univariate analyses will be employed, using descriptive tables, cross-tabulations, and bar charts.