Propuesta Kaizen para la gestión del proceso de contrataciones en una entidad pública, Lima 2020.
Ver/
Descargar
(application/pdf: 9.527Mb)
(application/pdf: 9.527Mb)
Fecha
2020-12-28Autor(es)
Ruiz Loayza, Geraldine Luisa
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La investigación titulada “Propuesta Kaizen para la gestión del proceso de contrataciones en una entidad pública, Lima 2020”, se realizó con el objetivo de optimizar la gestión del proceso de contrataciones iguales o inferiores a ocho (08) UIT, en una entidad pública.
La investigación se desarrolló bajo el sintagma holístico, con enfoque mixto al integrar lo cuantitativo y cualitativo, diseño explicativo secuencial, de nivel comprensivo y tipo proyectivo, orientado a proponer soluciones a los problemas identificados. Para la recopilación de la información se realizó encuestas a 30 colaboradores y las entrevistas a 03 colaboradores del área de logística, a quienes denominamos las unidades informantes. Para el análisis de la información cuantitativa, se utilizó el Microsoft Excel y en lo cualitativo el Atlas.ti; información que fue triangulada para realizar un diagnóstico a mayor profundidad.
Como resultado del diagnóstico, se identificaron tres problemas principales que inciden en la gestión del proceso de contrataciones en estudio, los cuales son: carencia de documentos de gestión interna (directiva, términos de referencia y especificaciones técnicas), falta definir y establecer el proceso de contrataciones iguales o inferiores a ocho (08) UIT
y falta de control de requerimientos para contrataciones. Al respecto, como parte de la propuesta se establecieron tres objetivos de solución, que consiste en elaborar los documentos de gestión interna mediante la metodología Kaizen utilizando su herramienta el ciclo de Deming PHVA; elaborar el flujograma, pepsu y asme del proceso de contrataciones, mediante la metodología Kaizen utilizando su herramienta el ciclo de Deming PHVA; por último, implementar un dashboard de control de requerimientos para contrataciones, mediante la solución POWER BI.